“大灣區HighTech沙龍”得到大學深圳0~3期同學進行分析，分享組織生產力、美國20~30年代歷史、自我驅動的工人團隊、高科技膠水等領域干貨知識，內容豐富，非常精彩。

樹字工廠黃朝興的精彩觀點：

中國制造競爭力是完整產業鏈，是每年800萬的高校畢業生，還有3億農民工。特朗普多次催促蘋果把生產搬回美國，但是蘋果拒絕了。不是蘋果故意不配合，而是不劃算。據推算，手機制造搬回美國需要耗資350億美元，歷時5年，而成本還得上升37%。

樹字工廠的營銷重點，在于建立新裝與改造市場的閉環。在新裝市場，用戶買了帶三色燈的新機床，廠里可能還有舊機床，新機床的使用效果，可以帶動舊機床的改造，這是新裝市場影響改造市場。另一端，是改造市場影響新裝市場，如果舊機床改造使用三色燈，舊機床的使用效果，可以帶動預裝三色燈的機床銷售，從而構建相互促進的營銷閉環。

歷史總在重演，科技永遠向前。就像移動互聯網催生移動支付一樣，技術成長路線是有其必然性的，都是采用新時代的科技解決的同樣的需求。我相信就算沒有樹字工廠，也會有別的方案融合這些技術，實現車間生產管理的數字化。

中國在工業互聯網領域具備后發優勢，下一個10年，工業互聯網賦能中國制造。機械化-自動化-數據化&網絡化-智能化，是行業科技發展通用分析框架。中國還在機械化到自動化的過度階段，工業互聯網會同步和自動化、數據化、網絡化一起完成，這是中國的后發優勢。

樹字工廠黃朝興的詳細紀要：

得益于福特1913發明的流水線，我們普通人才能夠有機會享用上汽車、手機、電視機。今天我們看看流水線都發展到什么程度了。

三星手機流水線（視頻截圖）

視頻前面看到的幾個流水線看著很帶勁，不過價格也很帶勁，都得幾十億。中國95%中小企業年產值都在1個億以下，他們只能看著流口水。

今天的重點是視頻最后一段里面的離散加工。流水線調試成本高，加工效率高，適合大批量生產。離散靈活調度，適合個性化，小批量生產。這些圖片都是離散加工的典型場景。

中國制造企業有97%是中小企業，而中小制造企業中又有87%是離散加工。今天講離散加工有什么意義呢？

小到，因為每一分效率提升都是成本降低，都會反應到我們的消費價格里。大到，每一分效率的提升都是企業競爭力的提升，都會反應到國家競爭力里面。

談到競爭力，最近貿易戰，我們還得重新審視一下中國制造業的競爭力是什么？還是廉價勞動力嗎？不是。

中國制造競爭力是完整產業鏈，是每年800萬的高校畢業生，還有3億農民工。

特朗普多次催促蘋果把生產搬回美國，但是蘋果拒絕了。不是蘋果故意不配合，而是不劃算。據推算，手機制造搬回美國需要耗資350億美元，歷時5年，而成本還得上升37%。

看到這些強勢競爭力，我們的內心是不是特別驕傲?且慢。現實的問題是，不僅流水線招不到人，離散加工也招人難。

流水線招不到人，能理解，因為工作死板，而這種機械性的工作正在逐步被機器人取代。但是離散加工也招不到人就很讓人費解。

與之相反，快餐配送小哥卻異常火爆，工作積極，送餐靠跑。為什么？

我們對比一下，工人是月薪，外賣小哥收入都實時結算；工人上下班不自由，外賣小哥自由搶單，自由工作。

中國有近1.5億產業工人，他們如果能夠像外賣小哥一樣工作，那么招人的問題不就解決了嗎？

是的，其實這就是解決方法。我們歐恩照明通過工廠數字化解決了這個問題。工人每次加工任務完成收入實時結算，只統一上班時間，早干完早下班，下班時間完全自由。而且效率提升巨大，你們猜猜看具體多少？超過30%，交期從7天縮短為3天。

歐恩照明數字化之前是怎么管理車間的生產的呢？生產主管通過Excel排好計劃，打印出來交給車間工人按照計劃生產，生產完成，?員進行點數，匯總，第三天生產主管才會知道生產進度，滯后非常嚴重。

這就是中國絕大部分中小微企業的現在的生產管理現狀，那么我們新的數字化車間生產過程又是怎么樣的呢？

我們先來了解一下三色燈，三色燈顧名思義，三種顏色，綠燈代表機器正在加工，黃燈代表等待，紅燈代表故障。我們的核心發明就是在三色燈加上物聯網卡，物聯網把綠燈時長發送到云端參與管理運算。

具體過程如下，生產主管做計劃后，通過樹字工廠的服務器，把工單計劃清單傳送到工人的手機APP，工人操作具體的加工對象時，在工單計劃清單上點選開始，樹字工廠服務器就知道了需要加工的對象。同時，服務器上保存了該加工對象的加工效率，而三色燈的綠燈時長也同步到了服務器。

綠燈時長*加工效率=加工數量，這就實現了進度監控。核心發明其實只有一點點就是綠燈時長*效率=數量。

比如，這一只筆綠燈時長1分鐘加工一只，那么綠燈亮了60分鐘，我們可以推定他加工60只。進度監控的實時性我們做到了。

那么我們實現提升效率30%的呢？提升生產效率的關鍵是提升工人的自我驅動力。我們通過解決三個問題來提升工人的自我驅動力，工人如何多掙錢？生產計劃主管如何讓計劃平衡，如何才能有效鼓勵員工提升效率？老板如何發錢激勵員工？

給工人一個目標，產出工時=錢；給計劃主管三個工具，排產分析、等待暴露、效率進化。

工人目標：產出工時=錢。工人早上起床，一天的加工任務清單和目標產出工時就在APP上清楚的列出來。

什么是產出工時呢，比如這一支筆是1分鐘加工一只，那么它的產出工時就是1分鐘。無論工人用50秒，或者70秒加工完成這只筆，他只會獲得1分鐘的產出工時。

做加工任務的時候，有進度條，完成一個加工任務后進行報工就獲得產出工時，每天結束的時候，全體工人會進行產出工時排名，個人的歷史產出工時也一一記錄在案，可隨時查閱；月底，工人憑借這些記錄的產出工時獲得報酬。

這像不像玩游戲？工人不僅獲得勞動的收獲，還獲得了游戲的樂趣。

工具一：排產分析。生產里面有一個叫TOC生產約束理論，就是瓶頸節點決定了最終的生產效率。簡單講就是我們的水桶理論的升級版，水管的水流速度取決于直徑最小的地方。

在計劃階段，系統智能排產，并標志瓶頸節點，請看這個紅色長條標志就是瓶頸節點。計劃主管需要協調資源，增加瓶頸節點產能。

實在無法協調，也可以明確告訴瓶頸崗位需要加快干活或者加班干活，以前提這個要求估計瓶頸崗位的工人都會抵觸，現在呢，多干活會有更多收入，瓶頸崗位工人的感受就完全不同。工人從任務的推卸者-》任務的承擔者。

工具二：等待暴露。系統專門為工人提供了一個等待上報機制，當三色燈黃燈亮起超過5分鐘，系統會自動記錄，并且提醒工人選擇責任人和原因。

工人也會主動記錄這些導致自己等待的責任人、原因、時長，因為他等待就沒有產出，就拿不到錢。

計劃主管只需要根據統計，找到主要等待的原因和責任人，消除這些等待，自然就可以提高效率。

上系統前，產出和自己無關，如果缺少材料，工人會想我去抽一支煙，反正不是我的問題。而現在呢，首先他會提前想辦法準備好材料，就算實在因為材料準備的原因導致等待，工人也會詳細填寫原因責任人，避免自己的損失，這就為改進管理提供了一手的數據。工人從障礙的等待者-》障礙的清掃者。

工具三：效率進化。系統提供了優化產出工時的數據工具。比如，還是這只筆，產出工時是60秒，以前小張加工都是60秒，但是最近他的加工提升到了30秒，系統會提醒計劃人員，這個效率產生了變化。

計劃人員會去找小張了解情況，他是如何提升了效率，并且把他的提升效率的方法在全公司推廣。然后給他一筆提升效率的獎金，并把產出工時調整為最新效率30秒。

這樣，小張平時是不是都會挖空心思去找方法提升效率呀？工人從效率的拖沓者-》效率的革新者。

那么老板要做什么呢？確保產出工時=錢這個公式成立。老板就從以前的勞心勞力者變成了躺著賺錢的人。

總結起來，工人就是1加、3變，勞動的收獲+游戲的樂趣，任務的推卸者-》任務的承擔者，障礙的等待者-》障礙的清掃者，效率的拖沓者-》效率的革新者。

這樣的結果是什么，流水線的發明人福特曾講，我只想雇傭一雙手，卻來了一個人。我們數字工廠廠長卻說，我只雇傭了一雙手，卻來了一個人。

大家可能又會問了，數字化工廠這個思路提了好多年，為什么還沒有普及呢？那是因為傳統數字化工廠不僅不好用，而且太貴了。

大家猜測一下樹字工廠的定價，對，就是1,000元。對比傳統數字化工廠方案，我們的優勢還很多，就不一一展開。

講到這里，大家可能好奇，為什么這么巧妙的發明就剛好輪到你了呢？其實就如同蘋果砸在牛頓的頭上一樣，有偶然也有必然。

2015年，我離開騰訊創業的第一個項目是解決鄰居社交問題。為了做實驗，我通過微信群把我們小區2,800戶人都鏈接起來，其中就有我現在的合伙人。第一次聚會時，他就提到了機床三色燈上加聯網功能，實現狀態監控，我個人當時的判斷是沒有解決具體問題，所以沒啥價值。

2017中，我第一個項目失敗了，他再次給我提及他想法，我就說，我們做一個用戶調研吧，然后，我們去調研了十幾個工廠的廠長，總結出來，他們其實需要一個做計劃和報工的軟件。

但是這個和三色燈沒有啥關系呀？我們很苦惱。他通宵沒睡，早上5點打電話給我說：我想通了，現在下來跑步，我告訴你。平時我們一邊跑步一邊討論問題，通常是早上6點，當天提前了一個小時，可想而知他有多興奮。

當他告訴我這個綠燈和進度的計算關系的時候，我也瞬間驚呆了，太天才了。事后來看好像很容易，但是當時我們能夠戳破這層窗戶紙，是得益于我的搭檔近10年和三色燈朝夕相處的體感。

雖然我們發明三色燈有偶然性，但是其實是時代的必然。在于1、物聯網普及，2、移動互聯網普及，3、云技術普及。這些條件具備是最近幾年的事情，這些準備條件具備的時候，樹字工廠誕生就好像成了必然。

我相信就算沒有樹字工廠，也會有別的方案融合這些技術，實現車間生產管理的數字化。因為歷史總在重演，科技永遠向前。就像移動互聯網催生移動支付一樣，技術成長路線是有其必然性的，都是采用新時代的科技解決的同樣的需求。

再次回到國家競爭力的討論上，這個時代分析任何一個行業的科技發展，有一個通用分析框架，即機械化-自動化-數據化&網絡化-智能化，工業互聯網也不例外，工業互聯網實際就是互聯網+物聯網在工業上的應用。

歐美國家的工業，已經實現自動化和數據化，但是就沒有網絡化，而對他們而?，網絡化提升效率并不明顯。

而中國還在機械化到自動化的過度階段，工業互聯網會同步和自動化數據化網絡化一起完成，為什么？

因為技術準備就緒，因為上工業互聯網的效率提升明顯，中小企業就有了內在動力，就如同移動支付快速普及而在西方遭遇信用卡阻力一樣，這是中國的后發優勢。

下一個10年中國制造業的競爭力是什么？那就是工業互聯網賦能下的協同競爭力。